Picvisa 的 玻璃回收系统已通过 AI 得到提升，这意味着可以更精确地分离玻璃废料。
Picvisa公司对其玻璃回收系统进行了人工智能(AI)技术升级。这项创新技术能够更精确地分离玻璃废料，在提升可回收材料回收率的同时，最大限度地减少废弃物。
当前玻璃回收面临的主要挑战在于如何有效分离陶瓷、塑料等杂质，以及准确识别常被排除在回收流程之外的深色玻璃。通过集成AI技术的新型Ecoglass系统，回收率得以显著提升，再生玻璃质量获得改善，同时能尽量减少废弃材料的总量。
作为Picvisa专为回收玻璃处理研发的光学分拣系统，Ecoglass在AI加持下实现了精度与效率的双重突破。该系统现可凭借更少的运营投入回收更大体量的可循环材料，其核心优势体现在：
• 增强玻璃回收能力：通过AI技术减少贵重材料损耗，助力提升整体回收率，避免更多玻璃废料进入填埋场。
• 深色玻璃智能识别：依托智能图像处理技术，系统可精准识别并分类传统工艺难以回收的深色玻璃。
• 污染物形态识别：突破传统色彩识别局限，AI通过形状特征有效分离陶瓷、塑料、金属等影响再生玻璃质量的异物。
• 智能化运营升级：AI优化分拣决策流程，降低人工干预需求，同步减少设备磨损，从而实现运营与维护成本的双重优化。
